IA y educación: construyendo conocimiento entre docentes

La ciudad de Zaragoza acogió este verano la 4ª edición de la Escuela AIHUB, que celebramos, como siempre, junto al AIHUB del CSIC. Cuarenta grados a la sombra que no aplacaron un ápice las ganas de aprender y compartir de los participantes: 50 docentes de todas las etapas educativas y 50 investigadores de inteligencia artificial que analizaron, juntos, los avances en IA y sus implicaciones en la sociedad y en la educación.  

El propósito de EduCaixa con esta Escuela de Verano es dar poder a la comunidad docente para que participe activamente en el desarrollo de la tecnología educativa, especialmente en el uso y el rumbo de la inteligencia artificial en educación. 

En esta 4ª Escuela AIHUB comprobamos cómo el profesorado está cada vez más familiarizado con las aplicaciones de IA y más interesado en experimentar nuevos usos y conocer buenas prácticas con IA, pero también mucho más consciente de los riesgos que representa y las cautelas a considerar, tanto en su desempeño profesional como en el desarrollo del alumnado.

En Zaragoza, los docentes obtuvieron profundidad de campo con un enfoque multidisciplinar –tecnológico, pedagógico, ético y sociológico– para conformar un criterio propio, aunque entendieron que el abordaje responsable de la IA, lejos de ser individual, debería enmarcarse dentro de un plan de centro y empleando herramientas de software libre y código abierto. 

Durante 5 días fueron numerosas las ponencias y talleres prácticos. Entre otros, el científico computacional Ilkka Tuomi, Ricardo Baeza-Yates y Caterina Calsamiglia (del Barcelona Supercomputing Center), Carles Sierra (AIHUB-CISC), Fernando Trujillo (Universidad de Granada – Conecta 13), la neurocientífica Liset de la Prida (Instituto Cajal-CSIC), Albert Sabater (Observatorio de Ética e IA-Universidad de Girona), Sara Arjona (Moodle), Camila Tudurí (Ministerio de Educación)… Y docentes que vinieron a exponer sus experiencias con datos e IA como Jorge Calvo, Camen Navarro, Fina Paulos, Óscar Rey... Y muchos más. 

Descubre las sesiones plenarias

De todas las ponencias emergió un llamamiento común al empoderamiento de la escuela para definir el rumbo de la IA. 

El resultado de compartir experiencias y aprendizajes durante 5 días con docentes de toda España fue bien fructífero, pues muchos de los participantes mostraron su voluntad de seguir en contacto para analizar y evaluar sus diferentes iniciativas en torno a la IA. Seguían, así, la llamada de la Escuela de Verano a construir el conocimiento sobre IA y educación desde abajo, desde las aulas y con un criterio auténticamente educativo.

Accede a las conclusiones de la 4ª Escuela AIHUB

Para adquirir una visión más crítica sobre el uso de la IA en educación fue fundamental el taller sobre uso ético de la IA que los docentes llevaron a cabo por equipos, con el apoyo del Observatorio de Ética e IA de Cataluña, de la Universidad de Girona. Juntos debatieron la aplicación, en los centros, del Modelo PIO de autoevaluación del uso de la IA con sus 7 criterios enfocados a la práctica del profesorado y del alumnado.

Puedes descargarte las fichas de los 7 criterios de autoevaluación para reflexionar en tu centro sobre el uso ético y legal de la IA:  

• Autonomía y agencia 
• Trasparencia y explicabilidad 
• Responsabilidad y rendición de cuentas 
• Justicia y equidad 
• Privacidad
• Seguridad
• Sostenibilidad y propiedad intelectual

Descarga las 7 fichas

Aprendizaje del alumnado y pensamiento crítico

En la Escuela de Verano el profesorado compartió su profunda preocupación y desconcierto respecto al uso que el alumnado hace de las aplicaciones de IA generativa como ChatGPT. No sólo les preocupa la merma de aprendizajes que supone automatizar tareas y trabajos con estas herramientas, sino también los riesgos para el desarrollo intelectual y ético.  

El abordaje del espíritu crítico y otras habilidades de pensamiento, y la alfabetización en IA, no sólo técnica, sino también ética, emergieron como los principales objetivos a trabajar desde los centros educativos de manera integral. 

Además de descubrir diferentes herramientas de IA útiles para sus clases, los docentes pudieron comprobar cómo el uso acrítico de herramientas para automatizar tareas puede alejarlos del sentido educativo de su profesión y también de su responsabilidad. 

También ahondaron en cómo la tecnología puede ayudar al docente a mejorar la personalización del aprendizaje del alumnado y cuáles son los límites de esa ayuda: sólo el docente puede conocer al alumno y las circunstancias que condicionan su aprendizaje; luego sólo el docente puede diseñar su camino de aprendizaje y evaluarlo. 

En ese sentido, los docentes aprendieron cómo un uso pertinente y responsable de datos del alumnado puede ayudar a emprender mejoras educativas en el centro y en el propio sistema educativo.