ChatGPT y el fin de un mundo

Formación

ChatGPT y el fin de un mundo

Una serie de guías que ayudan a introducir en las aulas diversos debates sobre tecnología y sociedad en el contexto de la inteligencia artificial generativa.

Nivel educativo

Profesorado

Área de conocimiento

Formación de profesorado

Competencias

Competencia matemática y en ciencia, tecnología e ingeniería
Competencia digital

Descripción

EduCaixa presenta una serie de infografías que ofrecen una visión amplia sobre diversos temas fundamentales relacionados con ChatGPT y los modelos de lenguaje avanzados en general. Cada episodio aborda un aspecto distinto y ha sido elaborada en colaboración con expertos en el campo y educadores.

La serie abarca aspectos técnicos, éticos, filosóficos y sociales, proporcionando perspectivas diversas para comprender y contribuir a la revolución tecnológica que está teniendo lugar en el campo de la Inteligencia Artificial (IA).

Más que entender este cambio como un acontecimiento inevitable y temible provocado por un agente externo (la IA), cada episodio nos propone entender la IA como un espejo revelador de nuestras acciones, actitudes y valores como sociedad. Con ello nos invita a analizar críticamente el estado actual de cosas para valorar cómo conseguir el máximo avance social de la innovación tecnológica.

Además, incluimos unas fichas con conceptos principales y preguntas clave para fomentar el debate en el aula o entre los docentes.

Este proyecto está realizado en colaboración con el AIHUB del CSIC.

Materiales y descargas

Episodio 01: ¿Qué son los LLM?

¿Qué son los modelos de lenguaje avanzado (LLM)? ¿Cómo aprenden a generar textos? ¿Nos podemos fiar de la información que generan?

Por Raquel Fernández Rovira, Catedrática de lingüística computacional Institute for Logic, Language, and Computation Universidad de Amsterdam.

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Versiones en inglés:

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Episodio 02: ¿Qué lógica hay tras un LLM?

¿Qué es la lógica formal? ¿Se puede representar el conocimiento y el razonamiento mediante símbolos? Si es así, ¿podemos hacer máquinas que razonen? En ese caso, ¿razona un LLM?

Por Lluís Godo y Tommaso Flaminio. IIIA-Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial del CSIC.

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Versiones en inglés:

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Episodio 03: ¿Innovación o retroceso?

Una mirada a los LLM desde la filosofía de la tecnología. ¿Cuál es el rol de las tecnologías en la innovación y el progreso? ¿Es la tecnología la solución a todos nuestros problemas?

Por Núria Vallès Peris. UAB – Universitat Autònoma de Barcelona

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Fichas de trabajo en el aula

Fichas con conceptos principales y preguntas clave para fomentar el debate en el aula, en el centro, con las familias...

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