Formación

ChatGPT y el fin de un mundo

Una serie de guías que ayudan a introducir en las aulas diversos debates sobre tecnología y sociedad en el contexto de la inteligencia artificial generativa.


4.8

Nivel educativo

  • Profesorado

Área de conocimiento

  • Formación de profesorado

Competencias

  • Digital
  • Matemática y competencias básicas en ciencia y tecnología
  • Docentes

Descripción

 

EduCaixa presenta una serie de infografías que ofrecen una visión amplia sobre diversos temas fundamentales relacionados con ChatGPT y los modelos de lenguaje avanzados en general. Cada episodio aborda un aspecto distinto y ha sido elaborada en colaboración con expertos en el campo y educadores. 
 

La serie abarca aspectos técnicos, éticos, filosóficos y sociales, proporcionando perspectivas diversas para comprender y contribuir a la revolución tecnológica que está teniendo lugar en el campo de la Inteligencia Artificial (IA)

 

Más que entender este cambio como un acontecimiento inevitable y temible provocado por un agente externo (la IA), cada episodio nos propone entender la IA como un espejo revelador de nuestras acciones, actitudes y valores como sociedad. Con ello nos invita a analizar críticamente el estado actual de cosas para valorar cómo conseguir el máximo avance social de la innovación tecnológica.

 

Este proyecto está realizado en colaboración con el AIHUB del CSIC.

 

Materiales y descargas

(Guía) Episodio 01: ¿Qué son los LLM?

 

¿Qué son los modelos de lenguaje avanzado (LLM)? ¿Cómo aprenden a generar textos? ¿Nos podemos fiar de la información que generan?

 

Por Raquel Fernández Rovira, Catedrática de lingüística computacional Institute for Logic, Language, and Computation Universidad de Amsterdam.

 

Descargar guía

 

Versión Póster

 

Diapositivas

 

Versiones en inglés:

Descargar guía

 

Versión Póster

 

Diapositivas

 

(Guía) Episodio 02: ¿Qué lógica hay tras un LLM?

 

¿Qué es la lógica formal? ¿Se puede representar el conocimiento y el razonamiento mediante símbolos? Si es así, ¿podemos hacer máquinas que razonen? En ese caso, ¿razona un LLM?

 

Por Lluís Godo y Tommaso Flaminio. IIIA-Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial del CSIC.

 

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Versión Póster

 

Diapositivas

 

Versiones en inglés:

 

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Versión Póster

 

Diapositivas

 

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